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    formas cómo se presenta la información de salida de una planta industrial

    Definición: La lógica utilizable para mejorar la eficiencia de una planta puede abarcar dos formas.

    • Se puede recurrir a las planillas de operación, donde aparecen las novedades y el valor de las variables detectadas por los instrumentos indicadores y/o registradores.
    • Se puede programar de antemano un experimento correctamente diseñado donde la tarea se orienta hacia el logro final de un buen análisis de la información.

    La primera forma sería criticable si hubiera causas de confusión en el análisis de una planilla. Por ejemplo, uno observa cambios en la temperatura y el caudal. Puede ser que el operario haya corregido la elevación de temperatura aumentando el caudal o que haya corregido el aumento de caudal elevando la temperatura. En general la planilla refleja un cierto estado estacionario deseable para la uniformidad de producción de la planta - inadecuado para sacar información de ella.

    La doctrina estadística sabe cómo analizar estas escasas informaciones. Una excursión del flujo fuera del estado estacionario se puede interpretar mediante el Principio de Máximo o técnicas afines, con el objetivo de reconocer si fue favorable o nó. Por supuesto, realizando excursiones intencionales, se está más seguro de la interpretación de su resultado que si las excursiones resultan de motivos no programados de antemano.

    Así como la teoría científica aplicable a la producción de una planta avanzó notablemente a lo largo del siglo XX, debemos señalar esto mismo con respecto al empirismo. Las técnicas empíricas y aún las mixtas (las que combinan empirismo con ciencia) han sido perfeccionadas con gran rigor lógico. Nos referiremos a cuatro técnicas, relacionadas entre sí:
    • Diseños factoriales
    • Diseños según Box-Wilson
    • Diseños factoriales incompletos
    • Análisis de la regresión y de la varianza

    Cualquiera que sea la técnica elegida, habrá que resolver en forma previa a la experimentación estos aspectos:
    • Cantidad total de ensayos a realizar - tamaño del diseño
    • Número de factores aconsejable.
    • Número de nivles aconsejables y su selección
    • Orden en la ejecución secuencial de los ensayos
    • Interpretación final de los ensayos realizados (gestión de la información)

    Un caso especial de la búsqueda del óptimo industrial es el de experimentar con las formulaciones de ingredientes. Este caso se debe resolver basicamente en un laboratorio y dejar para la planta un ajuste muy fino muy cerca de su operación estacionaria.

    Los dos conceptos ya citados de factores y de niveles conviene que resulten clarificados.

    • previo adiseño de experimentos en una planta industrial

    • siguiente afactores y niveles

    • diseños factoriales

    • diseños de Box-Wilson

    • diseños factoriales incompletos

    • formulaciones de ingredientes

    • análisis de la regresión y de la varianza

    • cantidad total de ensayos arealizar

    • número de factores aconsejables

    • número de niveles aconsejable y su selección

    • orden en la ejecución secuencial de los ensayos

    • interpretación final de los ensayos realizados

    19.may.2000

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    Glosario de Diseño de Experimentos - Carlos von der Becke.