UNIVERSIDAD YACAMBU
VICERRECTORADO DE ESTUDIOS VIRTUALES
ESPECIALIZACION EN GERENCIA
MENCION: SISTEMAS DE INFORMACION

 

Introducción

Capítulo I

Capítulo II

Capítulo III

Capítulo IV

Conclusiones y Recomendaciones

 

 

Impacto de la Inteligencia de Negocios para  manejo de la información en  la toma de decisiones de Zurich Seguros, S.A .
Capitulo IV
Elementos de un Data Warehouse como herramienta de Inteligencia de negocios


Un Data Warehouse es un repositorio de datos provenientes de diversas fuentes de la empresa, que incluye tanto los datos actuales como históricos en un ambiente integrado, para satisfacer las necesidades de consultas, reportes analíticos y soportes de toma de decisiones de los usuarios finales. No se puede interpretar como un software ó hardware, sino como un conjunto de componentes y procesos que integran una arquitectura diseñados para el almacenamiento de información y para dar soporte a los procesos de acción / decisión.
El Data Warehouse surgió de la necesidad de disponer un acceso sencillo e inmediato a determinada información de negocio estructurada y de calidad para ser utilizada por los procesos de toma decisiones. En concordancia con lo anterior, el Data Warehouse es el apoyo o soporte para el proceso de toma de decisiones, pero deja ver que es independiente de los procesos operacionales, es decir, de los sistemas donde se residen los datos brutos.
En un Data Warehouse la información de los sistemas operacionales de la empresa se extrae, se depura y se almacena, eliminando las discrepancias que comúnmente existen entre los mismos. De esta forma, la información contenida en el repositorio logra reflejar una visión de empresa, y es especialmente útil para el análisis y toma de decisiones a diferentes niveles.



Esquema de un Data Warehouse

En el siguiente cuadro se muestra la diferencia existente entre un sistema operacional y un Data Warehouse:

Base de Datos Operacional

Data Warehouse

Datos Operacionales

Datos del negocio para Información

Orientado a la aplicación

Orientado al sujeto

 

Actual

Actual + histórico

Detallada

Detallada + más resumida

Cambia continuamente

Estable

Arquitectura genérica de un Data Warehouse.

Los elementos principales de un DW son:

  1. El componente de diseño: aquí se considera entre otros el tipo de modelado (tercera forma normal ó dimensional), la desnormalización de las tablas, la inclusión de la información agregada o consolidada. En este caso se emplea alguna herramienta Case.
  2. El componente de adquisición de datos: El objetivo de este componente es desarrollar y ejecutar las aplicaciones de extracción de datos de los legacy ó sistemas fuentes. Este proceso es conocido por sus siglas en inglés, ETL (Extracción, Transformación y Carga. En este proceso se realiza todas las actividades relacionadas con la mejora y limpieza de los datos antes de entrar en la base de datos.
  3. El componente de gestor de los datos: este componente es útil para crear, gestionar y acceder a los datos. Generalmente es una base de datos multidimensional, las cuales se usan para los DW departamentales o Data Marts.
  4. El componente de gestión: lo conforman un conjunto de servicios de administración de los servicios para el mantenimiento del entorno. También se crean aquí los metadatos sobre los procesos del sistema.
  5. El componente de directorio de información: ayuda a los usuarios del negocio a acceder y explotar las bondades del DW. Este componente cuenta con una serie de herramientas para el mantenimiento y visualización del metadata.
  6. El componente de acceso a datos: este componente otorga las herramientas de acceso a los datos que permiten a los usuarios finales consultar y analizar la información contenida en el DW.
  7. El componente de middleware: proporciona la conectividad necesaria entre las bases de datos del  DW y las herramientas de acceso del usuario final.
  8. El componente de distribución de los datos: es el responsable de enviar los datos del DW a otras aplicaciones como los Data Marts, hojas Excel, etc.

La figura siguiente muestra de manera  esquemática  los principales elementos de un Data Warehouse
 


 

     
 

Seminario de Trabajo Especial de Grado

Participante: Marcos N. Ventre S.