2.2 Гажилт, хазайлт, ташуу, налуу, хотгор, гvдгэр

 

зураг 3.

 

Toдорхойлолт:

=x_(n) - x₍₁₎ -vvнийг муруйн цар хэмжээ ( range) гэнэ.

Toдорхойлолт:

аль нэг параметрийг (lyambda) гаар тэмдэглэвэл:

Зураг 4. (ижил дундаж болон тархалттай боловч єєр єєр муруйн цуваа)

 

зураг 5. (баруун болон зvvн тийш хазайлттай тархалтын муруйнууд)

 

зураг 6. (ялгаатай гvдгэр бvхий тэгш хэмт тархалтын муруйнууд)

 

Тодорхойлолт (Хазайлт, Налуу, Mуруй, Гажилт)

- ийг хазайлтын хэмжээ гэнэ.

 

Хэрэв ажиглагдсан хэмжигдэхvvн S* > 0 , байх юм бол зvvн эгц баруун гvдгэр;

S* < 0 эсрэгээр баруун эгц зvvн нь гvдгэр.

- ийг kurtosis гэнэ.

 

E : = k - 3 -ийг хэт гvдийлт буюу гажилт гэнэ.

Хэрэв E = 0 байвал -хэвийн (mesokurt), E < 0 : нам гvдгэр (platykurt), E > 0 : огцом буюу хэт гvдгэр гэнэ (leptokurt).

Aнхаарах зvйл

•   Тэгш хэмт тархалтын vед S *=0

   

•   k 1,      E -2

   

•   Хэвийн тархалтанд k = 3.

  Aнхаарах зvйл. c > 0 байхад:

  y_i = cx_i , s_y = cs_x, V_y = V_x

  Дундаж утга болон standart хазайлтууд нь тодорхой нэг хязгаар (skal) дотор оршино. Varianz ийн итгэлцvvр (koeffizient) нь ямар нэг хязгаар (skal) аас хамаарахгvй. (мєнгєєр vv тєгрєгєєр vv., см юм уу мм гэдэг нь варианцийн koeff. ийг єєрчлєхгvй.)

  Анхаарах зvйл.

  y_i = c + x_i       i = 1 ,2 ,..., n

  vед , s_y = s_x.

  Энэ нь юу гэсэн vг вэ гэвэл arithmetik дундаж нь байршлаас хамаарна. Харин standart хазайлт нь байршлаас хамаарахгvй.

  зураг 7. (гутлын размер. тархалт)

зураг 8. (тархалтын хvснэгт)

 

зураг 9. (statistik тоонууд)

зураг 10. Diagramm (эрэгтэй гутал)

 

зураг 11. Taрхалтын хvснэгт (эрэгтэй)

зураг 12. (statistik тоонууд: эрэгтэй)

 

зураг 13.

зураг 14. Taрхалтын хvснэгт (эмэгтэйчvvдийн)

zurag 15. Statistik тоонууд (эмэгтэйчvvдийн)

[ 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 ]

ашигласан материал : TU-Dresden. Skript von Stat. I