нvvр хуудас | танилцуулга | зорилго | дvрэм | бидний тухай | vйл ажиллагаа | e-mail
Статистик
- vндсэн ойлголт
- хэмжих нэгж
- корреляци
- регресс
- харьцаа
- vечлэл
сайтны бvтэц

 

 

 

 Тодорхойлолт

 

Хэрвээ : x (1) < x (2) < x ... < x (n-1) < x (n)

байх юм бол ажиглагдсан обьект дотор ямар нэг холбоос байхгvй. 2 юм уу тvvнээс дээш утгууд тэнцvv байх vед холбоос байна гэж vздэг.

Aливаа холбоос байхгvй ажиглалтуудын хувьд Rang (эрэмбэ) ийн дугаар нь

R1, R2, ....,Rn,

 Ri := j буюу xi = x ( j)

Жишээ. (Хoлбоос)

 x( 1) < x ( 2) = x ( 3) =x ( 4) < x( 5) < x( 6)

Жишээ. (эрэмбийг тодорхойлох нь) n = 3

 
i
 x i
 x ( i)
 R i
 y i
 R` i
1
15
11
3
300
3
2
11
14
1
100
1
3
14
15
2
200
2

Тодорхойлолт

(xi, yi) холбоосгvй, ( Ri, R`i) эрэмбийн (rang) дугаар бvхий n ажиглалтууд єгєгдсєн байг. Тэгвэл:

rsp := rsp (x ,y ) := r (R, R`)

vvнийг (spearman) Ранг-корреляцийн коэф. гэнэ.

Зураг 7. (rang korrelyatsi)

анхаарах зvйл.

r (R, R`) ийг хувиргавал:

анхаарах зvйл:

Утгийн талбай нь:

-1 rsp 1

Монотон функционал хамаарлын vед дорхи нь хvчинтэй:

 rsp {+1, -1}

 rsp = 0 vед монотон биш (!) функционал хамаарлыг илтгэнэ.

анхаарах зvйл:

g (x) болон h (y) нь монотон єсдєг функциуд :

xi* := g (xi), yi* := h (yi)

bol: Ri* = Ri, Ri*` = Ri`

 rsp (x*, y*) = rsp (x, y)

 тэгэхээр rsp нь ординал хэмжигдэхvvнvvдэд тохиромжтой.

 

 

[ 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 ]

ашигласан материал : TU-Dresden. Skript von Stat. I

архив | линк | гишvvдийн vг | хэлэлцvvлэг | сэтгэгдэл | шинээрnew

2001 © "Залуу эдийн засагч" клуб.