UNIVERSIDAD DE MENDOZA – FACULTAD DE INGENIERÍA
CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA "ANÁLISIS DE SEÑALES"
CAPITULO 1 – PROCESOS ALEATORIOS
TEMA A: Variables Aleatorias. 3-A-1- Función densidad. 3-A-2- Secuencias seudoaleatorias, simulación de poblaciones. 3-A-3- Representación mediante histogramas. 3-A-4- Inferencias acerca de parámetros poblacionales.
TEMA B: Procesos Gaussianos: 3-B-1 Variable aleatoria Gaussiana. 3- B -2 Función de probabilidad y distribución. 3- B -3 Ejemplos.
TEMA C: Procesos de Poisson: 3-C-1- Variable aleatoria de Poisson. 3-C-2 Función de probabilidad y distribución. 3-C-3 Ejemplos.
CAPITULO 2 – PROCESOS ESTOCASTICOS, DEFINICIONES, TIPOS DE PROCESOS
TEMA A: Funciones aleatorias: 2-A-1 Nomenclatura. 2-A-2 Esperanza matemática. 2-A-3- Dispersión. 2-A-4- Función de correlación. 2-A-5- Propiedades. 2-A-6- Funciones aleatorias estacionarias.
TEMA B: Estimación espectral del ruido. 2-B-1- Señales aleatorias. 2-B-2- Densidad espectral de potencia. 2-B-3- Señales aleatorias moduladas. 2-B-4- El ruido y su filtrado. 2-B-5- Ruido blanco y temperatura de ruido.
CAPITULO 3 – INTRODUCCIÓN A LOS PROBLEMAS DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES.
TEMA A: Transformada z. 1-A-2- Funciones discretas. 1-A-3-Transformada z: cálculo, convergencia y propiedades. 1-A-4- Antitransformada z.
TEMA B: Transformada continua de Fourier. 1-B-1 – Cálculo, convergencia y propiedades. 1-B-3- Antitransformada. 1-B-2- Series trigonométrica y exponencial.
TEMA C: Señales de tiempo discreto y sistemas: 1-C-1- Conversión analógica-a-digital. 1-C-2- Muestreo. 1-C-3- Reconstrucción de datos. 1-C-4-. Cuantización y codificación.
Ejercitación Transformada z y de Fourier
CAPITULO 4 – TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER, CONVOLUCIÓN Y CORRELACIÓN
TEMA A: Transformada discreta de Fourier y su inversa: 4-A-1- Métodos de cálculo. 4-A-2 Análisis y síntesis de armónicos de la Serie de Fourier. 4-A-3- Reducción del leakage. 4-A-4- Ventana de Hamming.
TEMA B: Transformada Rápida de Fourier: 4-B-1- Algoritmo para el cálculo. 4-B-2 Gráfico de flujo. 4-B-3- Diagrama de flujo.
TEMA C: Convolución y Correlación discreta: 6-C-1. Relación con la continua 6-C-2 Definiciones y algoritmos.
CAPITULO 5 - FILTRADO DE SEÑALES
TEMA A: Introducción a los filtros digitales. 5-A-1- Ecuación diferencia para un sistema de tiempo discreto. 5-A-2- Respuesta impulsiva, función de transferencia. 5-A-3- Sistemas recursivos y no recursivos. 5-A-4 Respuesta en frecuencia
TEMA B: Implementación de filtros digitales. 5-B-1- Implementación de filtros digitales con registros de longitud finita. 5-B-2 Diseño de filtros digitales. 5-B-3 Diseño de filtros IIR paso-bajo. 5-B-4 Ejemplo de diseño de filtro de Butterworth. 5-B-5 Implementación del filtro.
TEMA C: Implementación de filtros digitales. 5-B-1- Diseño de filtros FIR. 5-B-2 Diseño de filtros de Chebyshev.
CAPITULO 6 – FILTRADO ADAPTIVO
TEMA A: El combinador lineal adaptivo: 6-A-1- Señal de entrada y vectores peso. 6-A-2 Respuesta deseada y error. 6-A-3 La función performance. 6-A-4 Gradiente y error mínimo cuadrático. 6-A-5 Ejemplo de superficie de performance. 6-A-6 Expresión alternativa del gradiente..
CAPITULO 7 – ANÁLISIS TIEMPO-FRECUENCIA
TEMA A: Transformada wavelet continua: 7-A-1- Conceptos de escala y traslación. 7-A-2 Propiedades de los wavelets.
TEMA B: Transformada wavelet discreta: 7-B-1- Descomposición en series wavelets. 7-B-2- Filtros - 7-B-3- Funciones wavelet y escalante. 7-B-4- Codificación Subbanda. .
CAPITULO 8 – TRATAMIENTO DE IMÁGENES
TEMA A: Transformada de Fourier bi-dimensional: 8-A-1- Algoritmo para el cálculo. 8-A-2- Propiedades. 8-A-3- Aplicación al tratamiento de imágenes.
TEMA B: Transformada coseno: 8-B-1- Transformada coseno discreta unidimensional. 8-B-2- Transformada coseno discreta bidimensional - 8-C-3- Compresión de imágenes.